這次有機會參與了玄奘大學宗教與文化學系所舉辦的國際學術會議,這次的學術會議的主題是「人間佛教與全球化」。從這個會議當中,有幸聽到很多的學術專家,分享了很多全球化的議題,譬如像是經濟化、人工機器人、環保、新冠疫情等等相關議題,其實也都再再地表示,佛法並不是到深山當中修行,不管人間發生什麼樣的事情問題,而是要能夠走入到人間中。因為佛教是以人為本的宗教,佛陀的說法,皆為針對人的現實困境與心靈需求提出建設性的見解,並給予療癒為目的;繼而啟發人之善言、善心、善行。
而在這次的研討會當中,我對於幾個主題很有興趣,因此想來跟大家分享一下
但另一個很有趣的發現,電影比較喜歡這種走向,但是動畫片的機器人卻都是非常的體貼與溫馨,甚至老是拯救被搞砸的人類,譬如歷久不衰的《哆啦A夢》,又或是第一名暖男《大英雄天團》的醫療機器人杯麵,都是讓人愛不釋手的機器人。如果針對以上這兩類的機器人,如果有機會成為人類的話,你會投下贊成或反對票。
哆啦A夢是有情眾生嗎?
這個就是其中之一的分享論文所討論的主題-《機器人兼具慈悲心是否可能》,在這份論文當中最開始介紹到,將機器人分成兩種,一種稱之為AGI 機器人(Artificial General Intelligence),指的就是一個具有完全類似人類思想的機器,且具有人類智能與行為能力,就像是哆啦A夢。另一種就是ASI 機器人(Artificial Specialized Intelligence),運用在比較特別的範圍,譬如AlphaGo。
在文章當中提出幾個很有趣的問題,第一個就是AGI 機器人我們能不能稱之為「有情眾生」,佛教對於人類的分析,一般會用心識意識或是身口意造作,以及是否有業報相續的角度來看,但對於機器人好像不能用這樣的角度來看。所以這裡有從一個反過來的角度來思考,對於AGI 機器人來說,一切都是藉由過往的行為進行學習,所以應該負責的人會是設計者還是機器人本身,那他的心識意識或是身口意造作,是該由自己負責嗎?
如果我們把機器人也開始視為人時,是否也應該要賦予機器人的責任與道德規範?那在機器人的設計系統時,是否也該放入道德倫理系統,那該如何學習,又該用什麼樣的標準?但當機器人又像哆啦A夢你是否又有不同的標準?
該負責的是機器人,還是設計師
這同時間牽扯到另一個關於機器人的倫理道德,常被人拿來討論的問題。譬如自動駕駛系統如果造成出錯,那誰應該要負責任,當如果需要抉擇的時候,譬如如果自己車子閃車,可能造成駕駛受傷,但可以避免一場多人的受傷車禍時,誰又該為這個決定負責?
但如果你熟知倫理學的話,可能會知道倫理學當中包含各種不同的規範性架構,譬如自我主義、義務論、德性倫理學等等,那應該用哪一種標準,當在道德規範或價值衝突的時候,引用某些模型或案例來仲裁這些衝突。
再來拉到機器人的效益與慈悲新的觀點,雖然如同我們前面所說的,許多科幻小說與電影的描繪,造成機器人是否有破壞性的焦慮,但其實論文中,要我們從輔助性或中道的觀點來看,才不會造成過度極端。目前較多的觀點還是認為,人工智能可以成為社會公益的催化劑,但對於整體的社會福祉有益。但有一個前提是機器人的設計或研發,是要以提升人類福祉而非自身商業利益為導向,像是照護機器人。
以上這一段便讓我想到在大陸地區非常出名的賢二機器僧,穿着橙色僧袍、一臉稚氣的賢二在中國是一個萬人迷,作為一個機械人,賢二對自己的技能進行了拓展。他的胸前有一塊觸摸屏,用來回應求教者的問題和陳述,不僅僅只是面對面,在微信裡頭也能與他對話,也是非常幽默的對談(見照片)。
這裡的人們對信仰的追求正日漸迫切,而近年又對人工智慧產生興趣。但是動漫中心負責人賢帆法師表示,他們不打算將機械人投入商用,他的開發屬「公益性質」。而且僧人們似乎也沒有開展特許經營的打算。賢帆法師對《新京報》說,目前只有一個機器僧,還說,「我們這不是商業的行為,只是想用更現代化的方式傳播佛法。」
另外一個是照護機器人,就有一點像大英雄兵團裡的杯麵,他的城市當中,能藉由生物學中的趨於一致的概念,讓機器人的學習能力,在具體生活中與人的感知與情緒能力一致,當它具備感知他人時,進而產生同感,進而引發慈悲心的主張,則這僅稱之為「眾生緣慈」。
這讓我想起了一部動漫《紫羅蘭永恆花園》故事描述金髮少女薇爾莉特.伊芙加登以代筆者「自動手記人偶」的身分,為各地的委託人工作,將對方的思念化作文字的同時,一步步理解在戰場上重要之人對她所說的「愛」。但她一開始是個需要他人命令,沒有自主意識的女孩。之後在與基爾伯特的相處過程中,慢慢學會言語以及文字。
當機器人遇到公益
然而在佛法當中的慈悲有三種不同的類型,「眾生緣慈」是以眾生為對象,見眾生知苦樂而生起的慈悲。另外兩種是「法緣慈」及「無緣慈」。所謂的「法緣慈」指的是因了知一切法無我,因同理眾生還沒有了證無我而生起的慈悲心。及為遠離差別之見解,無分別心而起的平等絕對之慈悲的「無緣慈」,這又是更高等級的智慧與慈悲不二的觀念。
利用這樣的激盪,讓我們再重新的思考,面對於未來的機器人發展,是很棒的思維。
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